每一个成功的网站都需要的系统
你长途跋涉来到一个地方,饥渴难耐。
周围有很多餐厅,只是闻所未闻。
有的看起来很上档次,只是不知是否美味。
有的看起来很美味,却不知是否卫生。
这时若有个品味类似的朋友能推荐一下该多好!
你的名字已经成了成功者的标志。
你旗下的在线视频业务已可独霸一方。
你旗下的安全食品交易平台已可三分天下。
你现在需要的,只是进一步提高用户的粘性。
而已有的架构,早已十分成熟,难以改进。
百思不得其解的你,该如何得解?
如果你是个胖子,和胖子为伍只会加大你进一步胖起来的几率。
一位灵巧的,善解人意的朋友就在你面前。
无论何时何地,只要你需要参考——它都在你身边。
百算-移动推荐系统,提升用户体验,助力电商腾飞!
-百算移动推荐团队
Small + Medium + Large
Amazon(美国最大的电商公司)
YouTube
Digg(第一个掘客网站)
美国明尼苏达大学等世界名校
Hulu(著名的美国视频网站)
Calc100(百算)
以及更多的技术先驱……
当身在电脑面前的你需要获得关于某知识的信息时,很可能发生的行为是
百度一下或360一下或GOOGLE一下或搜狗一下。
当你在Netflix(世界最大的在线影片租赁服务商)或迅雷看看或PPS上闲逛的时候,
你可能会主动搜索想看的电影或电视。
与主动搜索不同,当你在迅雷看看上看了一些电影的时候,
它就会为你计算出“您可能感兴趣的标签”与“猜您喜欢”。
这是与你相关的推荐,类似朋友的推荐。
它会为你推荐点播榜、片花榜和票房榜——这是与你关系不大的推荐,
但很吸引人,就像路边的海报。
推荐系统要做的,或是根据你的历史行为,推算出你可能喜欢的东西;
或是根据大众行为,推算出人们可能普遍喜欢的东西;
或是根据专家意见,推算出人们可能喜欢的东西。
而移动推荐做的更细——它主动获取你所在的地理位置,
并根据这个地点做出周边相关的推荐。
使用了推荐系统之后,
你会发现一些不受欢迎的商品存在于你的平台上。
继续让它们存在?
也许那样会降低你的平台档次和受欢迎度。
所以,物竞天择,适者生存吧。
真正能商用的推荐系统,不在理工科学术的研究中。
它是集心理学之大成的杰作。
研究心理学的人,固然写得出好文章,然而不懂得如何去完美地实现它。
这是集算法诸门精要之大成于一身的系统。
每一个变量的细微权重差异,都可能影响系统的成败。
7000多次实验,造就了爱迪生的电灯。
9000多次实验,造就了百算的移动推荐系统。
这世界上有很多天才,不是死于非命,而是死于灵感。
卓越的企业文化,让我们自由奔放的创意星驰电掣于天马行空的百算之疆。没有灵感,难以诞生卓越。